【智微智能】為智能產(chǎn)業(yè)提速，邊緣計算大放異彩

　　目前，數十億物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)設備采集的數據正呈指數級增長(cháng)。這一趨勢推動(dòng)著(zhù)數據從發(fā)送到云端進(jìn)行處理和存儲轉向另一種分布式模型，即部分計算在網(wǎng)絡(luò )邊緣更靠近數據源的位置進(jìn)行。

　　據預計，到 2025 年，將有 75% 的數據在中央數據中心之外生成。而如今，大部分數據處理都在數據中心進(jìn)行。

　　現如今企業(yè)收集的所有數據中，約 90% 可能永遠無(wú)法得到利用。然而邊緣計算提供了一條途徑，可以讓企業(yè)借助高性能的數據處理、低時(shí)延的連接和安全的平臺從設備收集的數據中獲取優(yōu)勢。

　　為了在數據源的位置更快獲得近實(shí)時(shí)的可行洞察，物聯(lián)網(wǎng)設備、網(wǎng)關(guān)以及計算基礎設施的使用顯著(zhù)增加，所生成和收集數據量的呈指數級增長(cháng)。針對各類(lèi)市場(chǎng)邊緣計算的廣泛應用，智微智能加快邊緣計算解決方案部署，其中， E系列新一代邊緣計算網(wǎng)關(guān)，挖掘多場(chǎng)景下的邊緣計算價(jià)值，滿(mǎn)足多場(chǎng)景應用需求。

　　云計算面臨的關(guān)鍵挑戰

　　延時(shí)： 越來(lái)越多的行業(yè)正在采用要求具備快速分析和響應能力的應用。僅僅靠云計算是無(wú)法滿(mǎn)足這些要求的，因為離開(kāi)數據源的網(wǎng)絡(luò )距離所造成的時(shí)延會(huì )導致效率低下、時(shí)間滯后以及客戶(hù)體驗不佳。

　　帶寬： 增加傳輸帶寬或提高處理能力可以克服時(shí)延的問(wèn)題。然而，隨著(zhù)企業(yè)在其網(wǎng)絡(luò )上使用的邊緣設備越來(lái)越多，產(chǎn)生的數據量越來(lái)越大，將數據發(fā)送到云端的成本可能會(huì )令人望而卻步。此時(shí)，如果可以在邊緣對數據進(jìn)行處理、存儲和分析，成本就會(huì )有所降低。

　　安全和隱私： 在邊緣保障個(gè)人病歷等敏感數據的安全，并減少數據在網(wǎng)絡(luò )中的傳輸有利于通過(guò)降低攔截風(fēng)險而提高安全性。此外，部分政府或客戶(hù)可能會(huì )要求將數據保留在數據生成地的管轄區內。例如，在醫療領(lǐng)域，甚至可能存在一些當地或區域性要求來(lái)限制個(gè)人數據的存儲或傳輸。

　　連接： 缺乏持續的互聯(lián)網(wǎng)連接會(huì )阻礙云計算，然而豐富的網(wǎng)絡(luò )連接選項卻使云邊協(xié)同的計算成為可能。例如，5G 提供的高帶寬和低時(shí)延能夠支持從邊緣快速地傳輸數據并交付服務(wù)。

　　人工智能： 由于需要近實(shí)時(shí)的智能洞察來(lái)指導行動(dòng)，企業(yè)需要在數據源處部署 AI，以加速數據處理，并釋放過(guò)去未充分利用數據的潛能。

　　什么是邊緣計算

　　邊緣計算是指在靠近數據源的位置對數據進(jìn)行處理、分析以及存儲，從而實(shí)現近實(shí)時(shí)的快速分析和響應。 近年來(lái)，一些公司已經(jīng)通過(guò)將數據的存儲和計算集中到云端來(lái)實(shí)現運營(yíng)整合。然而，數十億分布在各處的設備支持下的新應用又帶來(lái)了新需求，例如先進(jìn)的倉儲和庫存管理解決方案、視覺(jué)增強型機器人生產(chǎn)線(xiàn)、先進(jìn)的智能城市交通控制系統等。

　　圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò )

　　邊緣計算優(yōu)勢

　　將部分數據功能(如存儲、處理和分析)從云端轉移到邊緣更靠近數據源的位置可以帶來(lái)以下關(guān)鍵優(yōu)勢：

　　提高速度，降低延時(shí)： 將數據處理和分析轉移到邊緣有助于加快系統的響應速度，加速事務(wù)處理并帶來(lái)更好的體驗，這對于自動(dòng)駕駛等近實(shí)時(shí)應用至關(guān)重要。

　　優(yōu)化網(wǎng)絡(luò )流量管理： 最大限度地減少通過(guò)網(wǎng)絡(luò )發(fā)送到云端的數據可以降低傳輸和存儲大量數據的帶寬和成本。

　　提升可靠性： 網(wǎng)絡(luò )一次能傳輸的數據量是有限的。對于互聯(lián)網(wǎng)連接欠佳的位置，當與云端的連接中斷時(shí)，能夠在邊緣存儲和處理數據就能大大提升可靠性。

　　提高安全性： 通過(guò)合理地部署，邊緣計算解決方案可以通過(guò)限制互聯(lián)網(wǎng)上的數據傳輸來(lái)提高數據安全性。

　　實(shí)現云邊協(xié)同

　　物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算設備主要通過(guò)兩種方式來(lái)收集和管理數據。集成處理器的智能邊緣計算設備可以提供數據分析或 AI 等高級功能，而沒(méi)有處理器的設備則可將它們生成的數據發(fā)送到部署在本地邊緣的服務(wù)器進(jìn)行存儲和分析。隨后，本地邊緣服務(wù)器會(huì )處理來(lái)自邊緣計算設備的數據并回傳實(shí)時(shí)應用所需的關(guān)鍵信息，或者僅將相關(guān)的數據發(fā)送到云。雖然邊緣計算為企業(yè)提供了一個(gè)釋放數據價(jià)值的罕見(jiàn)機會(huì )，但云端仍然是一個(gè)不可或缺的中央數據存儲和處理中心。來(lái)自大量邊緣計算設備的數據在云中整合，才能實(shí)現更廣泛的處理和分析。