監控智能分析發(fā)展現狀

　　智能分析技術(shù)的發(fā)展現狀

　　智能分析功能的實(shí)現主要在監控系統的前端和平臺兩個(gè)部位。最初的智能分析通過(guò)平臺的智能分析模塊實(shí)現，而且只能夠對單路視頻進(jìn)行處理分析;隨著(zhù)需求的提升，結合視頻監控平臺對前端點(diǎn)位統一控制管理的優(yōu)勢，智能分析效率得到提升，單一設備可實(shí)現同時(shí)對多路視頻的智能分析;近年來(lái)，人們對智能分析的需求更加強烈，不僅在大型平安城市、金融等系統性安防建設中應用普遍，一些中小型項目對智能分析的需求也逐漸增多，隨著(zhù)前端攝像機芯片處理能力的提升，智能分析算法被逐漸移植到前端的攝像機中，不依托與視頻監控平臺的智能分析設備市場(chǎng)前景廣闊。

　　從技術(shù)角度來(lái)講，目前國內智能分析技術(shù)可以分為兩大類(lèi)：一類(lèi)是通過(guò)前景提取等方法對畫(huà)面中的物體的移動(dòng)進(jìn)行檢測，通過(guò)設定規則來(lái)區分不同的行為，如拌線(xiàn)、物品遺留、周界等;另一類(lèi)是利用模式識別技術(shù)對畫(huà)面中所需要監控的物體進(jìn)行針對性的建模，從而達到對視頻中的特定物體進(jìn)行檢測及相關(guān)應用，如車(chē)輛檢測、人流統計、人臉檢測等應用。

　　智能識別類(lèi)視頻分析技術(shù)應用案例

　　波士頓馬拉松爆炸案提高了人們對人臉識別技術(shù)的認識。根據眾多報道，盡管攝像頭中捕捉到了犯罪嫌疑人的影像，但這些系統卻無(wú)法確認犯罪嫌疑人。然而，在密歇根州立大學(xué)進(jìn)行的一項人臉識別系統試驗中，nec先進(jìn)的neoface人臉識別技術(shù)使用與警方同樣的事件現場(chǎng)照片，幾乎瞬間完成了犯罪嫌疑人的‘同一性’匹配比對。

　　作為生物識別技術(shù)的先驅之一，nec致力于生物識別技術(shù)的研究與開(kāi)發(fā)。除了指紋識別系統和便攜式dna分析儀外，nec的neoface面部識別系統，以很高的精準度分別于2009年、2010年獲得了由美國國家標準局與技術(shù)研究院(nist)頒發(fā)的《2009廠(chǎng)商評測計劃獎》和《2010生物識別技術(shù)標桿測試獎》。

　　智能分析技術(shù)集成化應用案例

　　資料顯示，2012年智能攝像機市場(chǎng)規模約為18億元，2013年該市場(chǎng)依然發(fā)展迅猛，市場(chǎng)規模達到25億元左右，漲幅接近40%。其中，平安城市、交通行業(yè)、機場(chǎng)、軍事基地是智能攝像機應用最多的行業(yè)，達到了30%以上。

　　智能視頻分析技術(shù)主要實(shí)現了單拌線(xiàn)檢測、區域檢測、物品遺留檢測、丟失檢測、逆行檢測、人員聚集檢測、雙拌線(xiàn)檢測、人員徘徊檢測、人臉檢測、人數統計檢測、違停車(chē)輛檢測、煙火識別檢測等十五種分析功能;通過(guò)獨立自主研發(fā)的算法成功實(shí)現了由前端到后端的設備智能化，并通過(guò)與其他系統設備廠(chǎng)商廣泛合作在系統集成領(lǐng)域做出一定貢獻。

　　智能分析技術(shù)應用中的實(shí)際問(wèn)題

　　目前智能分析技術(shù)在實(shí)際應用中還存在以下問(wèn)題：

　　1、分析準確率受環(huán)境影響大

　　系統針對復雜異常行為建模困難，目標與背景接近會(huì )導致目標特征信息提取困難;運動(dòng)目標被遮擋會(huì )造成目標信息缺失;目標移動(dòng)速度過(guò)快或算法過(guò)于復雜導致跟蹤的有效性較低，上述因素易造成誤報、漏報、跟蹤困難等結果。

　　2、海量數據分析速度較慢

　　針對后端平臺的智能分析而言，前端采集設備回傳大量的視頻、圖片等信息，都需要在平臺服務(wù)器上疊加算法進(jìn)行分析，由于服務(wù)器本身處理性能的限制，無(wú)法并行處理大量數據，因此，雖然智能分析服務(wù)器的應用為公安、交警等需要大量檢索視頻的情況節省了人力與時(shí)間，但整體的效率仍有提高的空間。

　　智能分析技術(shù)的前景

　　視頻分析技術(shù)的應用，不止停留在原來(lái)能‘看’(監控)的程度;還能‘懂’得監控場(chǎng)景中目標物體的行為;能夠‘想’目標物體是什么，行為意味著(zhù)什么;更可以把想的結果“說(shuō)”出來(lái)。我覺(jué)得最具變革意義在于從以前的‘被動(dòng)監控’向‘事前控制、主動(dòng)預警、事中追蹤、事后分析’轉變。

　　以當前的應用來(lái)看，智能分析雖然有了長(cháng)足的進(jìn)步，但應用效果仍有待提高，智能視頻分析技術(shù)在依托于物聯(lián)網(wǎng)大背景下，將會(huì )隨著(zhù)安防監控大平臺發(fā)展，向更加集成化、智能化的方向發(fā)展。