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智安視訊zansx-漏油滴油監測智能分析-ZANSX-AI-LY
監測管道否出現漏油。當發(fā)生滲漏油時(shí),漏油區域的顏色一般會(huì )呈現黃褐色,因此可以基于該顏色特征對滲漏油現象進(jìn)行識別。圖像中可能存在與油液相同顏色的物體,以及通常漏油區域為較小的近似圓形區域,通過(guò)計算漏油區域的面積以及圓形度大小,根據定義的閾值,可以判斷機倉是否存在漏油。當出現漏油,則向報警模塊傳遞信息
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監測管道否出現漏油。通常情況下,當發(fā)生滲漏油時(shí),漏油區域的顏色一般會(huì )呈現黃褐色,因此可以基于該顏色特征對滲漏油現象進(jìn)行識別??紤]到圖像中可能存在與油液相同顏色的物體,以及通常漏油區域為較小的近似圓形區域,通過(guò)計算漏油區域的面積以及圓形度大小,根據定義的閾值,從而可以判斷機倉是否存在漏油。當出現漏油,則向報警模塊傳遞信息。
NPU(Neural Network Processing Unit)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器,是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法與加速的新型處理器總稱(chēng)。矩陣意思是大規模并行,大范圍部署。本系統中每一塊NPU核心板都可作為矩陣的一個(gè)單元,能級聯(lián)拼裝成一個(gè)大型并行處理系統。適用于大規模智能安防系統、監控情報分析、工業(yè)缺陷檢測、遙感影像目標識別等,本項目主要用于漏油檢測。
基于A(yíng)I神經(jīng)計算技術(shù)(AI-NPU),它類(lèi)似于芯片領(lǐng)域的FPGA(可編程邏輯)一樣,一是算法的定制環(huán)節,它有半自動(dòng)化作業(yè)的“打標”系統,可以節省大量的“打標”時(shí)間,大幅度的降低研發(fā)成本,特別是在項目的實(shí)際投入使用之后,再根據現場(chǎng)的準確率進(jìn)行“后學(xué)習”,這在傳統的算法定制過(guò)程中幾乎是不可能的,而AI-NPU只需將錯誤率比較高的視頻樣版再次進(jìn)行半自動(dòng)化“打標”即可輸出新的模型庫,從算法的根本上降低錯誤率。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),算法模型是“可定義”的。
在芯片的底層AISC環(huán)節,導出的算法模型不是純軟件,而是相當于FPGA一樣可以直接影響芯片本身的功能邏輯,讓計算過(guò)程“固件化”,相當于重新定義了芯片本身的硬件邏輯,而且是單芯片單路視頻或兩路視頻這種計算單位,芯片本身有高達3T的8位整型計算算力是相當富余的,完全能滿(mǎn)足實(shí)時(shí)24幀以上的計算與分析的要求。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),芯片硬件也是“可定義”的。