中偉視界-安全帽工作服人臉識別煙火跌倒智能分析算法-zwsj2001

　　　　 安全帽工作服人臉識別煙火跌倒智能分析算法 AI功能說(shuō)明

　　安全帽檢測

　　系統的視頻源來(lái)自于前端的普通網(wǎng)絡(luò )攝像機，視頻分析服務(wù)器設置于機房或監控中心，服務(wù)器基于linux操作系統,配置簡(jiǎn)便，成本低廉。服務(wù)器與網(wǎng)絡(luò )攝像機在同一局域網(wǎng)內，通過(guò)RTSP協(xié)議訪(fǎng)問(wèn)攝像機視頻流，實(shí)時(shí)獲取，實(shí)時(shí)分析，實(shí)時(shí)報警。同時(shí)，系統不依賴(lài)于具體硬件，具備跨平臺的優(yōu)勢，既可用于新項目實(shí)施，亦可用于原有項目升級，系統能識別紅、藍、黃等多種顏色及形式的安全帽，不依賴(lài)于前端的攝像機，系統具備計時(shí)功能，可靈活設置持續多久報警，并在視頻上動(dòng)態(tài)顯示檢測到未戴安全帽時(shí)間，可排除草帽、遮陽(yáng)帽等類(lèi)似帽子的誤報，具有深度學(xué)習能力，通過(guò)學(xué)習能排除現場(chǎng)誤報情況。

　　系統可設置于通道處或作業(yè)區，通過(guò)視頻自動(dòng)識別未佩戴安全帽的人員并發(fā)出警告。警告信息同步推送至管理人員，同時(shí)截取圖片作為證據留存。安全帽識別系統極大地提升了作業(yè)區域的管控效率，形成了強大的震懾作用，保障了作業(yè)人員的安全。

　　與智慧工地管理平臺無(wú)縫集成、結合，及時(shí)在平臺報警、抓圖、語(yǔ)音提示、報警記錄查詢(xún)統計，方便領(lǐng)導宏觀(guān)統籌。

　　人臉考勤實(shí)名制

　　就過(guò)程而言，人臉識別可以分為圖像預處理、人臉檢測、人臉特征提取和分類(lèi)識別 四個(gè)部分。

　　操作系統：Android 5.1

　　顯示屏：8英寸顯示屏

　　識別距高：0.5~5米,視鏡頭可変

　　人臉角度：左右30度,上下30度

　　識別別時(shí)間：小于1秒

　　寬動(dòng)態(tài)范圍：≥120db

　　人臉容量：5萬(wàn)人臉容量

　　多臺設備共用一個(gè)人臉庫，并且與人臉布控系統共用一個(gè)人臉庫，整個(gè)工地只需要批量導入一次人臉庫即可以所有人臉檢測設備上通用,支持人臉進(jìn)出信息導出做考勤，支持人臉識別實(shí)時(shí)界面與其他智能分析功能同平臺顯示，多窗口顯示和輪巡

　　人臉布控

　　可視化布控是把所有的人臉識別攝像機做為一個(gè)整體，在這個(gè)整體的基礎上做聯(lián)動(dòng)聯(lián)防，大數據分析，再根據設置的規則進(jìn)行提前預警，比如某個(gè)人或某個(gè)部門(mén)的人不應該出現在某個(gè)區域內，則在這個(gè)區域內，某個(gè)人或某個(gè)部門(mén)的人就相當于黑名單了，只要一出現就會(huì )預警提示。也可以設置一部分人在某個(gè)區域內出現的頻率，一天或一個(gè)月出現的次數高于設置值就預警提示。

　　布控不是簡(jiǎn)單的做人臉識別，而是在識別后把識別結果做邏輯分析應用，發(fā)揮更大的價(jià)值，最后再以一種可視化的形式體現出來(lái)

　　可以查詢(xún)某個(gè)人某段時(shí)間內在地圖上顯示所有布控的攝像頭，平臺查詢(xún)所有識別過(guò)的人臉信息，在地圖上呈現每個(gè)布控點(diǎn)最后出現的人臉比對照片，在布控的區域圖上顯示，圖像顯示大小由區域圖決定，并顯示抓拍攝像機的編號和時(shí)間，并在后臺統計停留時(shí)間和出現次數等信息，查詢(xún)了模板庫中的人員名稱(chēng)，就知道了對應人員的所有信息，包括姓名、年紀、部門(mén)等所有人員信息，為后期的大數據分析做基礎數據采集

　　　　 安全帽工作服人臉識別煙火跌倒智能分析算法 全部功能

　　煙火報警

　　基于視頻分析的室內、室外煙火自動(dòng)檢測預警系統的目的是能夠實(shí)現無(wú)人值守的不間斷工作，自動(dòng)發(fā)現監控區域內的異常煙霧和火災苗頭，以更好的方式進(jìn)行告警和協(xié)助消防人員處理火災危機，并最大限度的降低誤報和漏報現象；同時(shí)還可查看現場(chǎng)實(shí)時(shí)圖像，根據直觀(guān)的畫(huà)面直接指揮調度救火

　　該功能具有非接觸式探測的特點(diǎn)，不受空間高度、熱障、易爆/有毒等環(huán)境條件的限制，使得該系統為室內大空間、室外以及傳統探測手段失效的特殊場(chǎng)所火災探測提供了一種有效的解決途徑

　　傳統的煙霧顆粒感應或者紅外線(xiàn)、激光技術(shù)。傳統煙霧顆粒感應系統需要煙霧顆粒進(jìn)入傳感器才能引起報警，紅外及激光技術(shù)也需要煙霧遮擋才能引發(fā)報警。這些前提要求場(chǎng)合是相對封閉的空間。而室外場(chǎng)合像煉油廠(chǎng)、倉庫等因為設備設施分散，空氣流動(dòng)大，傳統煙火設備根本起不到作用，現在往往采用人員值守看管，造成管理成本上升。

　　視頻分析煙火自動(dòng)檢測預警系統正是彌補傳統火災報警設備的不足，完全適應于室外場(chǎng)合，而且可以遠程提供實(shí)時(shí)視頻，使得集中管理變?yōu)榭赡?，具有非常廣闊的市場(chǎng)空間

　　火焰有著(zhù)與眾不同的特征，他的顏色、溫度、形狀以及跳動(dòng)的形式都可以作為識別的依據，我們將從火焰的靜態(tài)特征和動(dòng)態(tài)特征兩方面入手進(jìn)行火焰識別

　　人流量統計

　　支持人流量統計規則

　　利用普通網(wǎng)絡(luò )攝像機，支持探測跟蹤視頻內的人體對象，人流量統計、計數。支持按天、月、年、指定時(shí)間段統計人流量。

　　工作服檢測

　　根據指定的工作服培訓模型，大量采集工作服樣本，通過(guò)深度學(xué)習，識別出工作場(chǎng)所中工作人員是否按要求穿戴指定工作服，對未穿指定工作服的人員，進(jìn)行抓圖報警，并進(jìn)行語(yǔ)音提示報警。 

　　系統標識工作服的特性，工作服特性越多越準確，先判斷出現在系統中的是否是人員，再判斷是否穿指定工作服，禁止出現非人類(lèi)（如車(chē)輛、其他物品）的誤報未穿工作服

　　徘徊檢測

　　在工地的重點(diǎn)區域部署徘徊監測功能，當發(fā)現有異常徘徊人員時(shí)主動(dòng)觸發(fā)報警,徘徊檢測根據需要可以設置徘徊時(shí)間，徘徊物體大小，或者徘徊對象過(guò)濾等。

　　徘徊檢測可設置于工地大門(mén)口及四周，當人員有異常想法，在采取行動(dòng)之前，心里會(huì )有一個(gè)猶豫期，在猶豫期就會(huì )出現徘徊行為，通過(guò)設置徘徊檢測可以預防偷盜事件的發(fā)生，在猶豫期即被發(fā)現。 

　　人員跌倒檢測

　　在工地施工區域或生活區，對監控畫(huà)面進(jìn)行跌倒監測，通過(guò)監測系統快速發(fā)現員工異常，防止事件惡化。

　　跌倒檢測可以設置對象過(guò)濾，比如只檢測人員，從而排除掉很多誤報的情況，另外可以設置跌倒時(shí)間，在視頻畫(huà)面中有跌倒時(shí)間顯示，通過(guò)跌倒時(shí)間的過(guò)濾，可以排除掉偶爾事件的誤報。 

　　離崗、睡崗監測

　　在工地值班室部署離崗監測功能，通過(guò)離崗監測監督值班人員否在值班室工作，防止由于人為疏忽引起的不必要損失。

　　離崗檢測支持設置對象過(guò)濾，支持設置離崗時(shí)間，支持設置多個(gè)檢測區域。

　　對象過(guò)濾可以排除只有值班人員在公辦區域才算在崗，防止一些風(fēng)扇轉動(dòng)或者一些晃動(dòng)的物體被檢測為值班人員，支持設置離崗時(shí)間檢測，檢測離開(kāi)多長(cháng)時(shí)間才算離崗，即可根據崗位規定，允許值班人員上班上洗手間的時(shí)間。超過(guò)時(shí)間即報警 

　　人群聚集監測

　　在工地生活區域，工地出入大門(mén)部署人群異常監測，當監測到人群密集時(shí)主動(dòng)觸發(fā)報警。

　　人群聚集監測支持不同監測區域設置不同的聚集人數報警值，支持對象過(guò)濾

　　即第一個(gè)區域可以設置超3人報警，第二個(gè)區域可以設置超5人報警等，在同一個(gè)攝像機的不同區域可以設置不同的聚集人數報警 

　　周界入侵報警

　　通過(guò)對施工工地圍墻設定智能視頻監控系統設定的警戒圍墻區域，一旦有可疑人員靠近或攀越圍墻時(shí)，智能分析系統將鎖定框標識目標在畫(huà)面中的具體位置，并自動(dòng)調用實(shí)際場(chǎng)景中聲光報警裝置，對可疑人員發(fā)出告警，同時(shí)聲音提醒值班人員注意，及時(shí)制止。

　　周界入侵可以設置檢測對象大小，即可解決傳統紅外對射時(shí)，小貓、樹(shù)葉等阻擋對射所帶來(lái)的誤報問(wèn)題，大大降低現場(chǎng)誤報 

　　物品看守

　　對工地指定物品的看守，支持設置看守時(shí)間段，也支持設置看守物品類(lèi)別，即看守的對象過(guò)濾，支持在視頻畫(huà)面中顯示看守對象的名稱(chēng)，并可以設置對象丟失時(shí)間，這樣可以過(guò)濾掉因為看守物品被遮擋時(shí)所引起的誤報 

　　區域入侵檢測

　　在工地的財務(wù)室、貴重物品區域等，設置區域入侵檢測規則，一旦在非正常時(shí)間段內，有人員進(jìn)入區域即報警。

　　支持設置檢測時(shí)間段，支持檢測對象過(guò)濾，支持設置檢測方向。 

　　AB線(xiàn)檢測

　　支持方向檢測，支持對象過(guò)濾

　　在需要的檢測區域內設置AB線(xiàn)檢測或者AB區域檢測，可以設置從A至B報警或者A至B和B至A全部都報警的模式，再配合人或車(chē)的過(guò)濾，可以檢測人或車(chē)逆行的檢測，相對于區域入侵檢測，AB線(xiàn)檢測更具有方向性 

　　車(chē)牌識別

　　對進(jìn)出車(chē)輛進(jìn)行車(chē)牌、車(chē)型等識別，進(jìn)行白名單自動(dòng)抬桿放行，黑名單報警提醒等。并對司機和車(chē)輛進(jìn)行人車(chē)一致性檢測