一、行業(yè)背景 現在的工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境不同于傳統的生產(chǎn)環(huán)境，各個(gè)車(chē)間、廠(chǎng)房都會(huì )配備自動(dòng)化生產(chǎn)器械，雖然器械可以幫助工人節省大量機械化工作，提升生產(chǎn)效率，但是在長(cháng)久運行之后，也難免會(huì )發(fā)生故障，這時(shí)，人工再發(fā)現排查，費時(shí)費力，也延誤了生產(chǎn)效率。 針對上述問(wèn)題結合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對于正在運行的自動(dòng)化器械的電流、溫度等進(jìn)行實(shí)時(shí)監測，一旦設備數值異常時(shí)，可以自動(dòng)實(shí)施斷電、報警等措施，在第一時(shí)間排除問(wèn)題故障，降低設備損耗，減少工業(yè)事故。 二、方案介紹 基于OGC300工業(yè)級LoRa網(wǎng)關(guān)，通過(guò)通信技術(shù)搭建出工廠(chǎng)設備故障預測及診斷系統，針對器械狀態(tài)、保養、工作效率等問(wèn)題做出相應措施，該系統總共由數據采集端、網(wǎng)絡(luò )傳輸端、管理中心端三部分所組成 現場(chǎng)數據采集端：通過(guò)前端加速度計、陀螺儀、磁力計、溫度傳感器、壓力傳感器、溫度傳感器、聲學(xué)傳感器、數字光傳感器等設備實(shí)時(shí)對相關(guān)數據進(jìn)行監控和采集。 網(wǎng)絡(luò )傳輸端：由OGC300工業(yè)級LoRa網(wǎng)關(guān)與數據采集端相連接，通過(guò)運營(yíng)商網(wǎng)絡(luò )使前端與
