DAV專(zhuān)訪(fǎng)晨馭科技:以“淺技術(shù)”鑄就“深時(shí)代”的產(chǎn)業(yè)護城河
來(lái)源:數字音視工程網(wǎng) (原創(chuàng )) 編輯:ZZZ 2025-05-21 17:01:48 加入收藏 咨詢(xún)

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隨著(zhù)顯控行業(yè)加速邁向IP化、網(wǎng)絡(luò )化,分布式架構憑借其靈活部署、高效協(xié)同的特性,正逐步取代傳統集中式系統,成為指揮調度、智慧城市、廣電傳媒等領(lǐng)域的核心解決方案。然而,面對市場(chǎng)上深壓縮、淺壓縮、雙引擎等多種技術(shù)路徑的“百家爭鳴”,用戶(hù)如何在性能、成本與場(chǎng)景適配性之間做出最優(yōu)選擇?
作為國內分布式顯控技術(shù)的先行者,晨馭科技自創(chuàng )立之初便深耕分布式拼接融合領(lǐng)域,憑借十余項國家級專(zhuān)利和自主研發(fā)的MCNet全IP淺壓縮分布式處理器 ,成為行業(yè)技術(shù)標桿。在技術(shù)路線(xiàn)紛繁的當下,晨馭如何定義分布式顯控的未來(lái)?其創(chuàng )新邏輯能否為行業(yè)提供參考?帶著(zhù)這些問(wèn)題,DAV數字音視工程網(wǎng)特邀晨馭科技總經(jīng)理潘衛明先生 參與“DAV專(zhuān)訪(fǎng)”活動(dòng),與其深入探討分布式技術(shù)的演進(jìn)方向與市場(chǎng)破局之道。
晨馭科技總經(jīng)理 潘衛明
數字音視工程網(wǎng):晨馭科技作為全IP淺壓縮分布式處理器領(lǐng)創(chuàng )者,其MCNet系統如何通過(guò)純硬件架構實(shí)現8K/16K全幀率無(wú)損傳輸?
潘總: 我們基于自主研發(fā)的JPVC2無(wú)損壓縮算法 ,深度融合JPEG2000的高壓縮比與視覺(jué)無(wú)損特性 ,同時(shí)結合VC2的低時(shí)延優(yōu)勢,并在編解碼技術(shù)中集成抗丟包、亂序處理及同步標簽字機制,從而實(shí)現全幀率無(wú)損傳輸。同時(shí),為充分發(fā)揮算法性能,我們采用FPGA硬件架構 ,依托其超強并行計算能力,實(shí)現以4K/8K為基本單元的純硬件全幀率無(wú)損處理;而針對16K及以上超高分辨率信號,則可通過(guò)多單元精確同步傳輸實(shí)現無(wú)損呈現。
目前,該技術(shù)已成功應用于指揮中心、高端會(huì )議、仿真模擬 等對畫(huà)質(zhì)與時(shí)延要求嚴苛的場(chǎng)景,以硬件級可靠性支撐超高清視頻的實(shí)時(shí)傳輸與處理需求。
數字音視工程網(wǎng):MCNet分布式系統曾多次參與國家重點(diǎn)航天發(fā)射任務(wù),其如何通過(guò)特有的同步、壓縮、傳輸等技術(shù),滿(mǎn)足航空航天等高精尖領(lǐng)域對音視頻系統的需求?
潘總: 航天任務(wù)通常涉及全球直播,操作與指揮人員處于高度緊張狀態(tài),對視頻同步、低延時(shí)、清晰度和可靠性要求極高。
針對這種高可靠性場(chǎng)景,我們在關(guān)鍵傳輸和調度環(huán)節設計了可靠的算法,并采用硬件實(shí)現,同時(shí)考慮到關(guān)鍵點(diǎn)的冗余備份,確保傳輸與調度萬(wàn)無(wú)一失。為此,我們自主研發(fā)出JPVC2無(wú)損壓縮算法,該算法深度融合JPEG2000高壓縮比與VC2低時(shí)延特性的“混合基因”技術(shù)。通過(guò)FPGA硬件的超強并行計算能力,該系統以4K/8K為基本單元實(shí)現全幀率無(wú)損傳輸,并憑借抗丟包、亂序校正和同步標簽字技術(shù) ,可確保信號在復雜網(wǎng)絡(luò )環(huán)境下的絕對穩定。
截至目前,每年上百次航天任務(wù)中,該算法從未出現故障,充分證明晨馭科技的算法和解決方案能夠完全滿(mǎn)足高精尖領(lǐng)域對音視頻系統的要求。
數字音視工程網(wǎng):晨馭的淺壓縮分布式技術(shù)可顯著(zhù)降低視頻帶寬需求,這一技術(shù)相比傳統方案 在4K/8K信號處理上有哪些獨特優(yōu)勢?
潘總: “淺壓縮”技術(shù)本質(zhì)是視覺(jué)無(wú)損壓縮技術(shù) ,其壓縮倍數通常介于1- 20倍,區別于傳統壓縮技術(shù)如H.264/5/6 動(dòng)輒 100 倍以上的壓縮倍數。二者并無(wú)絕對優(yōu)劣之分,需依據具體應用場(chǎng)景評判。
在航天指揮中心等高可用場(chǎng)景,淺壓縮技術(shù)優(yōu)勢顯著(zhù) ,相較于H.264/5,它具備更低延時(shí)、更高清晰度以及更優(yōu)同步性 ;與傳統JPEG2000 技術(shù)相比,淺壓縮技術(shù)延時(shí)更低;而與VC2 技術(shù)對照,在同等清晰度條件下,淺壓縮技術(shù)可實(shí)現更高壓縮比。目前,公司淺壓縮算法壓縮率接近JPEG2000,延時(shí)和清晰度足以媲美SDVOE 產(chǎn)品。不過(guò),在安防監控場(chǎng)景,因 H.264/5/6 高壓縮比特性可極大降低帶寬需求,其適用性仍是更為突出。
數字音視工程網(wǎng):AI技術(shù)正深刻影響音視頻行業(yè),請問(wèn)貴司未來(lái)是否計劃在分布式系統中融合AI?又該如何實(shí)現落地應用?
潘總: AI 技術(shù)正深刻影響音視頻行業(yè),在語(yǔ)音指揮、智能運維、2D到3D轉換、音頻智能降噪等方面已得到初步應用。但目前AI在語(yǔ)音指令識別率上僅能達到 92% 的準確度,在高可靠運用場(chǎng)景中還無(wú)法替代人工操作 。智能運維方面,AI 主要體現在縮小搜索范圍、快速查找故障碼等功能上,尚不能實(shí)現精準運維。此外,2D到3D轉換技術(shù)目前僅能對圖片進(jìn)行轉換,也無(wú)法將2D視頻轉化為時(shí)間、幾何空間、紋理等都連續并一致的3D視頻。
盡管AI在音視頻領(lǐng)域仍存在諸多不足,尤其在指揮中心等場(chǎng)景對算法、算力、精確數據集要求極高,但其應用前景仍備受關(guān)注。晨馭科技早在三年前便已著(zhù)手開(kāi)展AI 相關(guān)研究,目前主要集中在智能運維、語(yǔ)音指令識別、智能降噪等領(lǐng)域 ,相關(guān)產(chǎn)品模塊也在逐步試用中。
總體來(lái)看,AI 技術(shù)在音視頻行業(yè)的應用還處于不斷發(fā)展和探索的階段,雖然面臨一些挑戰,但隨著(zhù)技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng )新,未來(lái)有望在更多場(chǎng)景中實(shí)現更廣泛、更深入的應用。
數字音視工程網(wǎng):作為國家級高新技術(shù)企業(yè),晨馭科技在研發(fā)投入和核心技術(shù)自主可控方面有哪些戰略布局?
潘總: 中美貿易戰升級后,原產(chǎn)于美國的高性能及高級別芯片與技術(shù)采購難度增加。自主可控既是國家戰略要求,也是公司的必然選擇 。然而,國產(chǎn)芯片技術(shù)生態(tài)尚未成熟,技術(shù)支持不足,產(chǎn)能受限,導致其價(jià)格高于進(jìn)口產(chǎn)品。這對資金有限且資源相對緊張的小公司而言,既增加了投入成本,也延緩了產(chǎn)品的上市時(shí)間。
晨馭科技目前的核心算法均為自研,均采用國產(chǎn)化高性能芯片實(shí)現自主可控不存在過(guò)大的技術(shù)障礙。若不考慮成本和性能差異,公司產(chǎn)品已實(shí)現自主可控,涵蓋軟件、操作系統、硬件、算法 等層面。盡管面臨諸多挑戰,公司仍堅定地走自主可控之路,以適應當前復雜多變的國際形勢,堅持為我國相關(guān)產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng )新發(fā)展貢獻力量。
同時(shí),晨馭科技始終認為,在航空航天、指揮調度等高精尖領(lǐng)域,可靠性遠比盲目追逐技術(shù)風(fēng)潮更為重要。正是這種對底層技術(shù)的極致追求,使晨馭成為業(yè)內少數能同時(shí)滿(mǎn)足航天級嚴苛標準和超高清產(chǎn)業(yè)需求的廠(chǎng)商。面向未來(lái),晨馭堅持一個(gè)核心理念:真正的技術(shù)領(lǐng)先不在于堆砌熱點(diǎn),而在于能否在極端應用場(chǎng)景中經(jīng)受住最嚴苛的考驗 。
這種務(wù)實(shí)創(chuàng )新的態(tài)度,正是晨馭科技持續領(lǐng)跑行業(yè)的關(guān)鍵所在。
媒體結語(yǔ):
在音視頻顯控行業(yè)狂飆突進(jìn)的今天,晨馭科技的選擇顯得尤為獨特——當大多數企業(yè)追逐AI、元宇宙等風(fēng)口時(shí),它卻將十年光陰傾注于一行代碼、一枚芯片的極致打磨。這種“慢”,恰恰成就了其在關(guān)鍵領(lǐng)域的“快”:從航天指揮中心的毫秒級同步到8K/16K無(wú)損。
未來(lái),隨著(zhù)國產(chǎn)化替代與超高清視頻產(chǎn)業(yè)的爆發(fā),晨馭的“慢技術(shù)”價(jià)值將進(jìn)一步凸顯。它的成長(cháng)路徑為中國科技企業(yè)提供了另一種范式:在“卡脖子”領(lǐng)域,唯有將核心算法與硬件自主權牢牢握在手中,才能真正賦能千行百業(yè),助力中國智造從“跟跑”轉向“定義標準”。這或許正是分布式顯控行業(yè)乃至中國高科技產(chǎn)業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵密碼。
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