NVIDIA CEO 黃仁勛發(fā)布面向各行各業(yè)的生成式 AI 平臺

NVIDIA CEO 黃仁勛發(fā)布面向各行各業(yè)的生成式 AI 平臺

　　黃仁勛在 COMPUTEX 主題演講上展示了多個(gè)新系統，軟件及服務(wù)，以充分利用這個(gè)時(shí)代最具變革性的技術(shù) —— 生成式 AI 。其中，多數產(chǎn)品由 Grace Hopper 超級芯片提供支持

　　COMPUTEX — 2023 年 5 月 29 日 — NVIDIA 創(chuàng )始人兼首席執行官黃仁勛在本次主題演講中發(fā)布了多個(gè)平臺。通過(guò)這些平臺，企業(yè)可以把握住這一歷史性的生成式 AI 浪潮，以革新廣告、制造、電信等行業(yè)。

　　在近兩個(gè)小時(shí)的演講中，他介紹了加速計算服務(wù)、軟件和系統，它們正在推動(dòng)實(shí)現新業(yè)務(wù)模式和提高當前業(yè)務(wù)模式效率。

　　黃仁勛表示，“加速計算和 AI 標志著(zhù)計算的革新”。

　　為了展示它的力量，他展示了一個(gè)文本提示，為他的主題演講生成一首主題曲，可以像任何卡拉 OK 曲調一樣演唱。

　　“我們現在正處于一個(gè)全新計算時(shí)代的轉折點(diǎn)，加速計算和 AI 已經(jīng)被世界上幾乎所有的計算和云公司所采用，” 他表示，如今有 40,000 家大公司和 15,000 家初創(chuàng )公司使用 NVIDIA 技術(shù)，僅去年一年，CUDA 軟件的下載量就達到 2,500 萬(wàn)次。

　　重磅發(fā)布亮點(diǎn)回顧

　　Grace Hopper支持用于運行生成式 AI 的大內存超級計算機。

　　模塊化參考架構推動(dòng)實(shí)現 100 多種加速服務(wù)器配置。

　　WPP 和 NVIDIA 在 Omniverse 中創(chuàng )建數字廣告內容引擎。

　　網(wǎng)絡(luò )技術(shù)加速基于以太網(wǎng)的 AI 云。

　　NVIDIA ACE 游戲開(kāi)發(fā)版通過(guò)生成式 AI 令游戲角色栩栩如生。

　　世界各地的電子制造商采用 NVIDIA AI。

　　新的企業(yè) AI 引擎

　　黃仁勛發(fā)布了能夠為企業(yè)提供超強 AI 性能的DGX GH200 大內存 AI 超級計算機。通過(guò)NVIDIA NVLink，這臺超級計算機將多達 256 塊 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級芯片整合到一個(gè)數據中心大小的 GPU 中。

　　黃仁勛宣布，GH200 超級芯片現已全面投產(chǎn)，它將節能的 NVIDIA Grace CPU 與高性能的 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 整合到一個(gè)超級芯片中。

　　DGX GH200 提供 1 exaflop 性能與 144 TB 共享內存，比單個(gè)NVIDIA DGX A100 320GB系統高出近500倍。這讓開(kāi)發(fā)者可以構建用于生成式AI聊天機器人的大型語(yǔ)言模型、用于推薦系統的復雜算法，以及用于欺詐檢測和數據分析的圖形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。

　　谷歌云、Meta和微軟是首批有望接入DGX GH200的企業(yè)，它們將探索這臺超級計算機在生成式AI工作負載方面的能力。

　　NVIDIA DGX GH200 AI超級計算機為生成式AI工作負載提供1 exaflop性能

　　黃仁勛表示：“DGX GH200 AI超級計算機集成了NVIDIA最先進(jìn)的加速計算和網(wǎng)絡(luò )技術(shù)來(lái)拓展AI的前沿領(lǐng)域。”

　　NVIDIA正在建造自己的大規模AI超級計算機NVIDIA Helios。這臺超級計算機將于今年上線(xiàn)，它將使用四個(gè)與NVIDIA Quantum-2 InfiniBand網(wǎng)絡(luò )相連的DGX GH200系統，可提供訓練大型AI模型所需要的數據吞吐量。

　　在本次大會(huì )上發(fā)布的數百個(gè)使用NVIDIA系統中，DGX GH200最為矚目。這些系統將共同為數百萬(wàn)用戶(hù)帶來(lái)生成式AI和加速計算。

　　黃仁勛宣布，將有超過(guò)400種采用NVIDIA 最新版本Hopper，Grace，Ada Lovelace和BlueField架構的系統上市。這些系統將被用于解決AI，數據科學(xué)和高性能計算領(lǐng)域的復雜挑戰。

　　各種規模的加速

　　為了滿(mǎn)足各種規模數據中心的需求，黃仁勛發(fā)布了一個(gè)用于創(chuàng )建加速服務(wù)器的模塊化參考架構NVIDIA MGX。系統制造商將使用該架構快速、經(jīng)濟地構建100多種不同的服務(wù)器配置，滿(mǎn)足各種AI、HPC和NVIDIA Omniverse應用的需求。

　　憑借MGX，制造商能夠使用通用架構和模塊化組件構建CPU和加速服務(wù)器。MGX支持NVIDIA全部GPU、CPU、DPU和網(wǎng)絡(luò )適配器系列，以及各種風(fēng)冷、液冷機箱的X86和Arm處理器。

　　眾多制造商宣布將使用MGX創(chuàng )造新一代加速計算機。

　　Grace Hopper推動(dòng)5G/6G發(fā)展

　　黃仁勛表示，NVIDIA 正在助力塑造未來(lái)5G、 6G 無(wú)線(xiàn)和視頻通信。演講中展示了通過(guò)Grace Hopper 上運行的 AI ，將當今的 2D 視頻通話(huà)轉變?yōu)楦普娴?3D體驗 ，轉換后的臨場(chǎng)感令人驚嘆。

　　黃仁勛宣布， NVIDIA 正在與電信巨頭軟銀合作，在日本建立分布式數據中心網(wǎng)絡(luò )，為提供新型服務(wù)奠定基礎。它將在通用云平臺上提供 5G 服務(wù)和生成式AI應用程序。

　　這些數據中心將使用模塊化MGX系統中的NVIDIA GH200超級芯片和NVIDIA BlueField-3 DPU 以及NVIDIA Spectrum以太網(wǎng)交換機提供5G協(xié)議所需的高精度計時(shí)。該平臺將通過(guò)提高頻譜效率來(lái)降低成本和能耗。

　　這些系統將幫助軟銀探索5G和6G在自動(dòng)駕駛、AI工廠(chǎng)、增強和虛擬現實(shí)、計算機視覺(jué)以及數字孿生方面的應用，未來(lái)甚至可能被用于3D視頻會(huì )議、全息通信等。

　　加速云網(wǎng)絡(luò )

　　此外，黃仁勛發(fā)布了專(zhuān)門(mén)用于提高以太網(wǎng)AI云性能和效率的網(wǎng)絡(luò )平臺NVIDIA Spectrum-X。該平臺將Spectrum-4以太網(wǎng)交換機與BlueField-3 DPU和軟件相結合，相較于傳統的以太網(wǎng)結構，AI性能和電源效率提高了1.7倍。

　　NVIDIA Spectrum-X 可加速在傳統以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )上可能會(huì )出現性能損失的 AI 工作流程

　　令游戲角色栩栩如生

　　生成式AI也影響著(zhù)人們玩游戲的方式。

　　黃仁勛發(fā)布了NVIDIA Avatar Cloud Engine(ACE)游戲開(kāi)發(fā)版。開(kāi)發(fā)者可以使用這項代工服務(wù)構建和部署定制化的語(yǔ)音、對話(huà)和動(dòng)畫(huà)AI模型。該引擎將賦予非玩家角色(NPC)對話(huà)技能，使他們能夠以進(jìn)化出的逼真個(gè)性回答問(wèn)題。

　　NVIDIA ACE游戲開(kāi)發(fā)版包含NVIDIA Riva等AI基礎模型，可檢測并轉錄玩家的語(yǔ)音。NVIDIA NeMo可根據文本提示生成定制化的回答并通過(guò)NVIDIA Omniverse Audio2Face實(shí)現動(dòng)畫(huà)化。

　　NVIDIA ACE 游戲開(kāi)發(fā)版提供了一整套使令角色栩栩如生的生成式 AI工具

　　加速Windows上的生成式AI

　　黃仁勛介紹了NVIDIA和微軟如何在生成式AI時(shí)代一同推動(dòng)Windows PC的創(chuàng )新。

　　使用全新的和經(jīng)過(guò)強化的工具、框架和驅動(dòng)程序，PC開(kāi)發(fā)者可以更加輕松地開(kāi)發(fā)和部署AI。例如用于優(yōu)化和部署GPU加速AI模型的Microsoft Olive工具鏈，以及新的圖形驅動(dòng)程序，將大幅提升配備N(xiāo)VIDIA GPU的Windows PC上的DirectML性能。

　　這項合作將加強1億臺配備RTX GPU的PC性能，并繼續擴大設備數量。這些GPU中的Tensor Core可大幅提升400多個(gè)AI加速Windows應用和游戲的性能。

　　推動(dòng)全球最大行業(yè)實(shí)現數字化

　　生成式AI為價(jià)值7,000億美元的數字廣告行業(yè)帶來(lái)新的機遇。

　　例如，全球最大的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)機構WPP正與NVIDIA一起在Omniverse Cloud上構建首個(gè)生成式AI內容引擎。

　　黃仁勛在一段演示中展示了創(chuàng )作團隊將如何連接他們的3D設計工具(如Adobe Substance 3D)并在NVIDIA Omniverse中構建客戶(hù)產(chǎn)品的數字孿生。然后，他們可以憑借在來(lái)源可信的數據上訓練并使用NVIDIA Picasso構建的生成式AI工具所提供的內容，快速制作出虛擬場(chǎng)景。

　　WPP客戶(hù)可以使用制作完畢的場(chǎng)景生成大量廣告、視頻和3D體驗，供全球市場(chǎng)和用戶(hù)在任何網(wǎng)絡(luò )設備上使用。

　　工廠(chǎng)鑄就AI的未來(lái)

　　據估計，價(jià)值46萬(wàn)億美元的制造業(yè)有1,000萬(wàn)家工廠(chǎng)，它們是工業(yè)數字化的重點(diǎn)領(lǐng)域。

　　黃仁勛表示：“全球最大的工業(yè)制造的都是實(shí)物。如果能夠先以數字方式制造這些產(chǎn)品，就可以節省數十億美元。”

　　此次主題演講展示了多家電子制造商如何利用NVIDIA技術(shù)打造數字化流程，實(shí)現全數字化智能工廠(chǎng)的愿景。

　　這些企業(yè)通過(guò)Omniverse和生成式AI 的API接口，以連接他們的設計和制造工具，從而構建工廠(chǎng)數字孿生。他們還使用NVIDIA Isaac Sim模擬和測試機器人，并使用視覺(jué)AI框架NVIDIA Metropolis 實(shí)現光學(xué)檢測的自動(dòng)化。

　　最新組件NVIDIA Metropolis for Factories可以創(chuàng )建定制化的質(zhì)控系統，為制造商帶來(lái)競爭優(yōu)勢。該組件正在幫助企業(yè)開(kāi)發(fā)先進(jìn)的AI應用。

　　使用AI加速裝配線(xiàn)

　　例如，在全球生產(chǎn)筆記本電腦、智能手機等300種產(chǎn)品的和碩，正在使用Omniverse、Isaac Sim和Metropolis創(chuàng )建虛擬工廠(chǎng)。該公司能夠在虛擬工廠(chǎng)中的模擬環(huán)境測試各種流程，為其節省了時(shí)間和成本。

　　和碩還使用NVIDIA DeepStream軟件開(kāi)發(fā)套件開(kāi)發(fā)智能視頻應用，將吞吐量提高了10倍。

　　富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是這家全球超大技術(shù)制造商的服務(wù)部門(mén)，該部門(mén)攜手NVIDIA Metropolis合作伙伴，一起實(shí)現其電路板質(zhì)控檢查點(diǎn)重要環(huán)節的自動(dòng)化。

　　黃仁勛在一段視頻中展示了廣達的子公司Techman Robot如何使用NVIDIA Isaac Sim優(yōu)化其生產(chǎn)線(xiàn)上的檢測。實(shí)際上，這是在使用模擬機器人，來(lái)訓練機器人制造出更好的機器人。

　　此外，黃仁勛還發(fā)布了一個(gè)新平臺，以支持下一代自主移動(dòng)機器人 (AMR) 車(chē)隊。 Isaac AMR 可以幫助模擬、部署和管理自主移動(dòng)機器人車(chē)隊。

　　更多信息，敬請觀(guān)看完整的主題演講。