深度智能，AI與數字標牌的不解之緣

　　數字標牌行業(yè)在2017年曾提出過(guò)這么一個(gè)口號“有智慧的地方，就有顯示;有顯示的地方，皆可為數字標牌”，而事實(shí)也正如這句口號一樣，數字標牌從家庭顯示，至于公用顯示，商用顯示，進(jìn)行了全面覆蓋。

　　2018年，整個(gè)數字標牌行業(yè)，或者延伸至于整個(gè)視聽(tīng)行業(yè)，又有了另外一個(gè)閃亮的焦點(diǎn)，人工智能。而與人工智能所對應的需求，顯然并非是噱頭上的“炫酷”，作為輕量化的產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，數字標牌行業(yè)所需要關(guān)注的，很顯然是人工智能對應的精準推送。那么，如今的人工智能是否滿(mǎn)足這樣的需求?

　　一個(gè)百家認同的熱點(diǎn)背后，進(jìn)行再集中化，我們可以看到語(yǔ)音識別、語(yǔ)音識別、邊緣計算、數據交互等關(guān)鍵詞。

　　語(yǔ)音識別，與常規性聽(tīng)音識字不同，在人工智能技術(shù)發(fā)展的今天，語(yǔ)音識別已經(jīng)可以做到通過(guò)人體發(fā)出的語(yǔ)音針對其內部以及網(wǎng)絡(luò )數據庫搜集相關(guān)資料，根據場(chǎng)景判斷對應需求，之后進(jìn)行精準反饋。

　　簡(jiǎn)單的升級背后，顯然是針對使用者進(jìn)行了更精準的認知與了解，讓“機器”了解使用者。

　　人臉識別，作為風(fēng)風(fēng)火火數個(gè)春的焦點(diǎn)。早已出現，然而受限于場(chǎng)景以及設備的限制，卻是難以達到“普及化”?；蛘哒f(shuō)，受限于“交互”設備的拓展。對于數字標牌行業(yè)來(lái)說(shuō)，盡管這是個(gè)難得的機遇，卻在利益的糾結下使相關(guān)設備難以進(jìn)行模塊配套。對上游廠(chǎng)商來(lái)說(shuō)，無(wú)論是主板廠(chǎng)商，或是更上游的優(yōu)秀生物識別廠(chǎng)商如商湯科技，可以說(shuō)“有志難舒”。下游廠(chǎng)商在利益權衡下對于“生物識別”地市場(chǎng)幾乎“視而不見(jiàn)”。同時(shí)也限制了使用者的眼光。

　　2016年，馬云提出“新零售”一詞，一石激起千層浪。

　　有人說(shuō)，是馬云的大咖效應覺(jué)醒了諸多的設備廠(chǎng)商。不過(guò)，據筆者了解，馬云更多的作用是激活了大眾的前沿科技認知度。以“新零售”為爆發(fā)點(diǎn)，持續點(diǎn)燃了數個(gè)產(chǎn)業(yè)，如投影、小間距LED、COB顯示在商顯場(chǎng)景的熱潮。

　　此時(shí)，顯示行業(yè)對于商顯領(lǐng)域的熱情一觸即發(fā)。這對于原先的老廠(chǎng)商來(lái)說(shuō)，卻是個(gè)值得思考的事件。

　　對于本次要說(shuō)的最后一點(diǎn)，在業(yè)內最具話(huà)語(yǔ)權的，應該算是IT行業(yè)絕對的大佬——英特爾。2018，英特爾真對數字標牌行業(yè)提出視覺(jué)零售。加入movidius和FPGA，實(shí)現從CPU/GPU到FPGA的擴展，利用英特爾加速器完成實(shí)時(shí)分析，效益高。也就是說(shuō)，現有個(gè)人計算機、工業(yè)計算機、攝影機等各種產(chǎn)品，無(wú)須再采用特別的深度學(xué)習芯片，便能把云端訓練好的模型轉換為實(shí)際運用，讓AI視覺(jué)辨識應用能夠真正落實(shí)在各種裝置上。

　　而基于IntelAtom或IntelCore處理器，杰和與數拓打造了“端到端”的智能數字標牌解決方案——智慧商顯“端到端”解決方案。該方案一方面分析并采取最有效的廣告形式，提供個(gè)性化解決方案，另一方面利用遠程控制技術(shù)改進(jìn)消費者的體驗，提升趣味性、可操作性、交互性以及可管理性。

　　顯然，數字標牌與AI行業(yè)的發(fā)展是相輔相成的，數字標牌為AI行業(yè)提供了載體，AI為數字標牌行業(yè)添加了管控交互、精準推送功能，讓數字標牌更智慧。數字標牌行業(yè)，該升級了。