千巡來(lái)棲,云享安全——高新興機器人在安防巡檢中的創(chuàng )新與實(shí)踐
來(lái)源:高新興 編輯:VI菲 2022-11-04 13:39:11 加入收藏
千巡來(lái)棲,云享安全
——高新興機器人在安防巡檢中的創(chuàng )新與實(shí)踐
2022年11月3-5日,由杭州市人民政府、浙江省經(jīng)濟和信息化廳、阿里巴巴集團主辦,杭州市西湖區人民政府、杭州市經(jīng)濟和信息化局、阿里云計算有限公司承辦的2022云棲大會(huì ),在云棲小鎮成功舉辦。 廣州高新興機器人公司以“千巡來(lái)棲、云享安全”為參展主題,攜公司旗下機器人系列產(chǎn)品參會(huì ),高新興機器人公司創(chuàng )始人及董事長(cháng)柏林出席了本次展會(huì ),與1000+數字科技領(lǐng)軍者、數萬(wàn)名科技從業(yè)者及科研機構專(zhuān)家學(xué)者、科技企業(yè)、行業(yè)生態(tài)鏈伙伴、專(zhuān)業(yè)媒體及機構從業(yè)者等大咖們進(jìn)行了經(jīng)驗分享與熱點(diǎn)探討。
鎖定安防巡檢機器人賽道,成為領(lǐng)先的巡邏機器人產(chǎn)品與服務(wù)提供商
隨著(zhù)經(jīng)濟發(fā)展和社會(huì )的快速進(jìn)步,人、財、物的流動(dòng)也急劇加大,現有警力在社會(huì )常態(tài)化和臨時(shí)秩序管控中都非常吃緊:目前我國編警員約220萬(wàn),與國際標準相比缺口有200萬(wàn)之巨。傳統安保行業(yè)保安隊伍老齡化嚴重,出現招聘難、留人難等問(wèn)題,據人社局公布的“2022年第一季度全國招聘大于求職‘最缺工’的100個(gè)職業(yè)排行”保安位居最難招聘崗位第五名。此外,工業(yè)領(lǐng)域因為巡檢不到位、不及時(shí)、不仔細、不專(zhuān)業(yè)而引起的安全事故時(shí)有發(fā)生,造成人民生命財產(chǎn)的巨大損失。
以上種種通過(guò)傳統的安防監控、智能物聯(lián)、智能裝備等手段,雖已極大提升了各行業(yè)的安全能力,但如何圍繞傳統安全命題,進(jìn)一步釋放人力、替代人力、提高安全性,是各行業(yè)數字化轉型過(guò)程中要考慮的重要熱點(diǎn)話(huà)題。
高新興機器人公司是安防巡邏機器人領(lǐng)域的代表性企業(yè),2019年與阿里云深度合作,推出機器人云邊端一體化平臺。2022年高新興作為案例企業(yè),入選《2022機器人產(chǎn)業(yè)圖譜及云上發(fā)展報告》,并受邀參展2022云棲大會(huì )。
自2015年發(fā)布國內首款室內巡邏機器人以來(lái),高新興機器人鎖定安防巡檢機器人賽道,著(zhù)力打造的警用機器人、安保機器人、巡檢機器人及立體巡防系統已處于業(yè)內領(lǐng)先地位。創(chuàng )始人柏林提到:“高新興機器人的本質(zhì)是移動(dòng)的AIOT,即通過(guò)移動(dòng)的全息感知方式,更透徹地感知物理世界,進(jìn)而與現有的各類(lèi)采集方式融合,通過(guò)大數據分析及決策,形成更高階的守護安全、生產(chǎn)保障等服務(wù)”。
科技興警是國家戰略。目前,高新興機器人在公安、司法、邊防等領(lǐng)域已經(jīng)形成多個(gè)規?;脵C器人部署案例,在電力、數據中心、未來(lái)工廠(chǎng)等領(lǐng)域已完成室內外巡檢機器人示范項目建設,在高端物業(yè)及安保領(lǐng)域已與多家知名物業(yè)公司、安保公司打造智慧新安保模式。
FMAX四大產(chǎn)品系列組合演化,支持全場(chǎng)景應用
基于多年來(lái)高新興機器人對行業(yè)的深刻洞察,無(wú)論公共安全還是企業(yè)安全,當前的機器人并不能夠完全替代人工:機器人感知能力強、處置能力弱,適合基礎重復、枯燥危險的工作,這就與人的工作特征剛好互補。因此,我們認為現階段最佳方案是,用不同種類(lèi)的機器人更好地滿(mǎn)足典型場(chǎng)景需求,用人機協(xié)同方式來(lái)彌補機器人短板,同時(shí)放大其長(cháng)處。隨著(zhù)機器人各項能力的提升,人在協(xié)作過(guò)程中的工作內容也會(huì )向上遷移,數量也會(huì )隨之降低,結構會(huì )得以?xún)?yōu)化。
在具體實(shí)踐中,高新興機器人從場(chǎng)景出發(fā),產(chǎn)品矩陣依照室內到室外、封閉到開(kāi)放、低速到高速、簡(jiǎn)單到復雜的維度,形成了F-M-A-X四大系列平臺機器人產(chǎn)品,面向不同行業(yè)組合并演化出相對應的解決方案。從應用出發(fā),高新興機器人采取的是靜態(tài)采集加移動(dòng)采集、局部低點(diǎn)監控加全局高點(diǎn)監控、人工巡查加機器巡查等方式,實(shí)現立體化巡防巡控方案,大幅提升安保等級、安全等級,并減少人力投入、保護人員安全、提高決策效率和快速處置能力。
在圍繞公安警務(wù)的實(shí)戰中,高新興機器人解決方案包括警用機器人系統及多合一立體作戰指揮防控平臺??v向而言,警用機器人既要滿(mǎn)足智慧新警務(wù)實(shí)戰化要求,實(shí)現多場(chǎng)景下的常態(tài)化巡邏,同時(shí)也要基于互聯(lián)網(wǎng),能夠融入到現有的公安視頻專(zhuān)網(wǎng)、公安信息網(wǎng)、公安移動(dòng)信息網(wǎng),實(shí)現城市網(wǎng)格化管理下各網(wǎng)格單元內的人機協(xié)同發(fā)現、協(xié)同處置。橫向而言,高新興機器人提供多合一終端及裝備整合能力,圍繞公安1-3-5防控圈要求,將無(wú)人機、無(wú)人車(chē)、無(wú)人船、重點(diǎn)監控攝像頭、執法記錄儀、平安方舟等進(jìn)行統一管控、集中調度、快速響應,滿(mǎn)足實(shí)戰化指揮要求。
在企業(yè)安全實(shí)踐中,高新興機器人重點(diǎn)實(shí)現物理空間的安全防護(識別人、車(chē)、物、事等)、設備設施的安全運行(識別環(huán)境、狀態(tài)等),前者以安防機器人為核心,后者以巡檢機器人為核心。比如在某個(gè)企業(yè)園區應用,園區內大范圍巡邏采用安保巡邏機器人,而車(chē)間、數據機房等室內重要場(chǎng)所用巡檢機器人保障環(huán)境安全、設備安全。結合傳統物聯(lián)感知、視頻圖像采集等多維信息,形成全時(shí)域、全要素、全場(chǎng)景的超融合數據,從傳統的“以人為主”向“人機協(xié)同”再到“人機共融”的工作方式轉變,最終基于數字孿生的數字空間可以很好地保護并服務(wù)我們當下的物理空間。
垂直領(lǐng)域深耕應用上規模降成本,開(kāi)放平臺賦能生態(tài)合作伙伴
當前安防巡檢機器人面臨成本高、交付難、定制多、場(chǎng)景雜等挑戰,高新興機器人通過(guò)“垂直+開(kāi)放”策略破解上述難題。
首先,在警用安保方向,高新興機器人已經(jīng)形成完整的端到端交付能力,并已經(jīng)規?;逃?,技術(shù)、產(chǎn)品、方案、服務(wù)等方面都愈加成熟,進(jìn)而解決了綜合成本問(wèn)題、交付效率、深度融合等問(wèn)題。
其次,在工業(yè)巡檢方向,高新興機器人選擇開(kāi)放策略,與生態(tài)合作伙伴聯(lián)合定義并研制產(chǎn)品,集中精力把擅長(cháng)的部分做深做精,當前提供機器人“硬件平臺+軟件平臺”,預計2023年Q1推出機器人“核心控制器+云平臺”深度賦能方案。
高新興機器人第三代RCC核心控制器集控制器、驅動(dòng)器、電源管理、通信等硬件單元于一體,內嵌自研的機器人操作系統和低速無(wú)人駕駛系統,總體軟硬件架構采用松耦合方案,可按合作伙伴需求快速選取和適配,并同步開(kāi)放云端機器人平臺。
創(chuàng )始人柏林表示,安防巡檢機器人市場(chǎng)空間大、碎片化,每個(gè)行業(yè)都需要但又各有側重,通過(guò)硬件模塊化、軟件可定義、能力全開(kāi)放的方式,可以加快機器人在各行業(yè)的快速落地并持續創(chuàng )造價(jià)值。只要需要,各類(lèi)機器人或者有人無(wú)人車(chē)企也可以快速獲取安防巡檢能力,我們將移動(dòng)的AIOT能力賦能給四足機器人、物流配送機器人、電動(dòng)巡邏車(chē)等等,攜手生態(tài)合作伙伴共同開(kāi)辟新藍海。
隨著(zhù)安防巡檢機器人技術(shù)的成熟、市場(chǎng)需求的遞增和行業(yè)應用的深化,高新興機器人已走向規?;瘧冒l(fā)展的階段。公司的發(fā)展思路,呼應了云棲大會(huì )“計算、進(jìn)化、未來(lái)”的主題——在人工智能時(shí)代,智慧城市、智慧社區的概念能早日實(shí)現,機器人在其中扮演著(zhù)不可或缺的角色。高新興將充分發(fā)揮巡邏機器人及智能巡邏車(chē)輛在治安防控、交通管理、應急指揮、便民惠民、水陸空萬(wàn)物互聯(lián)等領(lǐng)域的價(jià)值,通過(guò)多方技術(shù)合作、方案互融、踏實(shí)推進(jìn)安防巡檢機器人的實(shí)踐,為構建更安全、更智慧、更美好的社會(huì )而不懈努力!
評論comment