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大華股份AI步態(tài)識別技術(shù)取得新進(jìn)展

來(lái)源:大華股份        編輯:lsy631994092    2020-08-20 09:02:04     加入收藏    咨詢(xún)

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近日,大華股份步態(tài)識別技術(shù)再次取得新突破,各項指標再次刷新CASIA-B步態(tài)數據集歷史記錄:在正常、帶包、穿大衣不同的檢索環(huán)境下,Rank1準確率分別達97.4%、94.0%、87.0%,均創(chuàng )歷史新高,持續保持領(lǐng)先水平。

  近日,大華股份步態(tài)識別技術(shù)再次取得新突破,各項指標再次刷新CASIA-B步態(tài)數據集歷史記錄:在正常、帶包、穿大衣不同的檢索環(huán)境下,Rank1準確率分別達97.4%、94.0%、87.0%,均創(chuàng )歷史新高,持續保持領(lǐng)先水平。

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大華步態(tài)識別技術(shù)在CASIA-B步態(tài)數據集各項指標

  步態(tài)識別通過(guò)身體體型和行走姿態(tài)來(lái)識別目標的身份,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是不看臉也能認出目標,是遠距離識別場(chǎng)景下最具潛力的生物特征識別技術(shù)之一。針對步態(tài)識別在裝束更換檢索、附屬物更換檢索及跨視角檢索的技術(shù)難點(diǎn),大華通過(guò)對人體多維信息的多模態(tài)步態(tài)算法、局部步態(tài)特征提取及行人動(dòng)態(tài)特征提取技術(shù)等融合創(chuàng )新與應用,結合強大的模型訓練和對象識別,大大提升了算法對目標裝束、附屬物、視角的魯棒性,有效應對裝束更換、相似裝束、面部遮擋、人臉偽裝等特殊場(chǎng)景應用,讓步態(tài)識別分析效果更精準、更高效。

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通過(guò)大華步態(tài)識別技術(shù),實(shí)現換裝目標的跨相機實(shí)時(shí)跟蹤

  本次創(chuàng )新技術(shù)已成功應用于大華跨相機跟蹤、步態(tài)識別服務(wù)器等產(chǎn)品中,通過(guò)目標檢測和步態(tài)識別,實(shí)現多個(gè)攝像機之間目標物體的視頻接力跟蹤,健全安全保障系統應用,為用戶(hù)提供強有力的科技支撐。

  近年來(lái),大華股份在A(yíng)I技術(shù)領(lǐng)域持續耕耘與創(chuàng )新,不斷提升算法、算力的核心競爭力,截止到目前,大華取得場(chǎng)景分析、雙目立體匹配算法、遙感影像智能分析、行人重識別、視覺(jué)目標跟蹤算法等多項全球AI排行榜第一,并加速AI技術(shù)成果向現實(shí)生產(chǎn)力轉化,始終保持行業(yè)的領(lǐng)先優(yōu)勢。

  大華通過(guò)對人工智能基礎能力建設與資源投入,發(fā)布了新一代“巨靈”人工智能平臺,整合計算中心、數據中心、訓練中心,構建數據管理、算法訓練、跨硬件平臺優(yōu)化、集成部署、自動(dòng)化測試的人工智能全鏈路開(kāi)發(fā)的可持續的能力,提供算法研究和應用保障,提升人工智能研發(fā)效率,助力用戶(hù)構建智能業(yè)務(wù)應用,加速端到端的人工智能產(chǎn)業(yè)化。

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大華無(wú)人機AI自主跟飛功能應用

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大華機器人AI自主跟隨功能應用

  同時(shí),大華結合行業(yè)發(fā)展和用戶(hù)多元化的需求,聚焦在智能交通、智慧出行、行為分析、物品分析、導航定位、多維感知、智能編解碼等AI技術(shù)領(lǐng)域,加速面向應用場(chǎng)景的算法開(kāi)拓和升級迭代,快速實(shí)現在全系智能產(chǎn)品和解決方案的商用化覆蓋,賦能客戶(hù)業(yè)務(wù)創(chuàng )新,廣泛應用于公安、交通、金融、社區、能源、教育、制造、工地等行業(yè)領(lǐng)域,幫助用戶(hù)實(shí)現數字化、智能化轉型。

  未來(lái),大華股份堅持以“AI賦能行業(yè)”推動(dòng)AI技術(shù)與各行業(yè)領(lǐng)域場(chǎng)景的深度融合,充分發(fā)揮科技創(chuàng )新對百行百業(yè)可持續發(fā)展的支撐引領(lǐng)作用,推動(dòng)AI等新一代技術(shù)的普及與落地,賦能百行百業(yè)數字轉型升級。

免責聲明:本文來(lái)源于大華股份,本文僅代表作者個(gè)人觀(guān)點(diǎn),本站不作任何保證和承諾,若有任何疑問(wèn),請與本文作者聯(lián)系或有侵權行為聯(lián)系本站刪除。(原創(chuàng )稿件未經(jīng)許可,不可轉載,轉載請注明來(lái)源)
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